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Neocloud Lambda愿景:一人一GPU

摘要:新興云服務商Lambda提出"一人一GPU"愿景,計劃到2030年部署3吉瓦數(shù)據(jù)中心容量。公司采用租賃數(shù)據(jù)中心策略,目前已簽約320兆瓦,專注于發(fā)揮其GPU人工智能平臺優(yōu)勢而非自建數(shù)據(jù)中心。

  ICC訊  初創(chuàng)企業(yè)或顛覆者懷有遠大目標并不罕見,但如此公開承認無法獨自實現(xiàn)愿景卻實屬少見。當Lambda數(shù)據(jù)中心基礎設施副總裁Ken Patchett向Fierce表示公司沒有時間也不愿與競爭對手糾纏時,這引起了我們的注意。

  Patchett談到Lambda對未來愿景時表示:"一人一GPU,這是我們的目標。"(One GPU, one person, that’s our goal)但他指出:"目前行業(yè)甚至沒有足夠的人手來滿足我們所需的發(fā)展速度。因此,我們沒有時間參與爭斗或相互詆毀。我們要做的是確保所有人共同努力推動技術落地。"

  盡管CoreWeave以約1%的全球云市場份額引領新興云市場,但Synergy Research集團強調Lambda是三家"增長極其迅速"的小型新興云廠商之一(另外兩家是Nebius和Crusoe)。

  目前,Lambda在美國約20個數(shù)據(jù)中心租賃并部署了基礎設施。Patchett告訴Fierce,Lambda正致力于在2030年前實現(xiàn)3吉瓦的數(shù)據(jù)中心容量,至今已"完全租賃、簽約和承諾超過320兆瓦的數(shù)據(jù)中心空間",且"后續(xù)還有大量容量即將到位"。

  這種租賃而非自建的策略是經過深思熟慮的。Patchett指出,Lambda的專長在于運營基于GPU的人工智能平臺,而非運營數(shù)據(jù)中心。不過他補充說,公司未來某個時間點可能會擁有并運營自己的數(shù)據(jù)中心,但這需要逐步推進。

  審慎擴張策略

  "你需要以不會過度冒險的方式發(fā)展,避免將15億美元置于風險之中,"他提及Lambda最近的E輪融資時表示。

  "如果你認為可以單打獨斗,可能需要重新考慮,因為你肯定會有所遺漏,"Patchett繼續(xù)說道,"你會錯過時間節(jié)點,無法達到所需的市場推進速度,甚至可能建設錯誤的東西。"

  Patchett對數(shù)據(jù)中心領域頗有心得。早在1988年,他作為鋼鐵工人幫助微軟建造(字面意義上的建造)了一個數(shù)據(jù)中心。十年后他回到同一設施,這次是擔任經理。過去二十年間,他還在亞馬遜、谷歌、Facebook(現(xiàn)Meta)和甲骨文擔任過數(shù)據(jù)中心相關職位。在2023年5月加入Lambda之前,他是AWS的建筑經理。

  這位高管承認,當前的數(shù)據(jù)中心整體格局"混亂"。但Patchett表示,一定程度的混亂是構建全新事物過程中不可避免的。他將此比作修建新道路或拓寬現(xiàn)有道路時造成的干擾。

  "當你行駛在那條全新的道路上,聽不到道路噪音時,感覺棒極了。但達到那個狀態(tài)的過程本身就是破壞性的,"他說。

  應對技術變革挑戰(zhàn)

  Patchett表示Lambda在推廣過程中非常注重財務審慎和需求驅動。"我們可以走得更快,真的可以。但如果太快,可能會陷入過度承諾或過度擴張的困境,"他談到公司的穩(wěn)健策略時說。

  他補充說,公司也在盡力確保建設面向未來的基礎設施。"我們非常關注硬件和硬件需求的變化格局,"Patchett表示,"必須確保我們準備的數(shù)據(jù)中心能夠迎接正在創(chuàng)造的最新、最先進的GPU。"

  Lambda的運營模式具有一定靈活性。正如Patchett所解釋,公司既為超大規(guī)模企業(yè)和其他大客戶提供私有云服務,也為小企業(yè)乃至個人開發(fā)者提供公有云服務。因此,當GPU結束私有云合同后,它們可以在Lambda的公有云上獲得第二次有用生命。

  然而,正確決策至關重要,當擁有三到五年規(guī)劃視野的企業(yè)與人工智能這樣快速發(fā)展的技術相遇時,這變得尤為困難。

  "我每天都在思考,我們必須根據(jù)新GPU的功率和密度需求發(fā)明新方案,但如果某些新發(fā)明讓我們不再需要那么高的密度,而我已經花了大筆資金建設了非常高密度的設施,現(xiàn)在卻不再需要它,"他解釋道。

  "我必須深思熟慮,必須做出承諾,而且必須正確。這讓我經常夜不能寐。"

  原文:https://www.fierce-network.com/cloud/neocloud-lambdas-vision-future-one-gpu-one-person

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