AI FTTx：新一代以AI為核心的全光網絡

  光纖接入網始終保持快速發(fā)展態(tài)勢，至今已完成三次關鍵“光改”，并正式邁入第四次迭代階段。

  第一次光改：“光進銅退”，以光纖替代傳統(tǒng)銅線，徹底革新接入介質，為終端用戶提供百兆級光纖寬帶服務，奠定全光網絡的基礎。

  第二次光改：GPON向10G-PON升級，實現“可承諾的千兆寬帶”，真正達成“千兆到家”的服務能力。

  第三次光改：FTTR全光家庭組網，以光纖到房間（FTTR）技術為核心，開拓運營商從“單一寬帶服務”向“寬帶+組網融合服務”的新商業(yè)模式，助力運營商提升每用戶平均收入（ARPU），實現增收增效。

  第四次光改：50G-PON萬兆接入，以50G-PON技術為核心，為用戶提供差異化體驗的萬兆光纖寬帶。

  2024年8月，上海電信全球首發(fā)基于50G-PON的萬兆寬帶套餐，標志著光纖寬帶產業(yè)正式進入萬兆時代。目前，該產業(yè)正加速推進，終端設備數量、應用場景部署等均已進入全面普及階段。

  網絡與AI融合的迫切性

  光纖接入網在規(guī)模擴張與技術迭代的同時，網絡復雜度呈指數級增長，給運營商帶來嚴峻的運維挑戰(zhàn)：傳統(tǒng)運維模式以“規(guī)則引擎+碎片化AI能力”為核心，存在自動化水平低、故障響應時效性差、工具分散獨立、數據孤島嚴重等問題，已難以滿足高階自智網絡的演進需求。

  在此背景下，AI技術與網絡的深度融合成為必然趨勢，在網絡規(guī)劃建設、維護優(yōu)化、業(yè)務保障等全生命周期場景中，AI可通過提升網絡能效、優(yōu)化用戶體驗，為自智網絡的落地應用提供核心技術支撐。同時，隨著AI向網絡運維與商業(yè)運營的滲透，支撐數據傳輸與算力調度的網絡基礎設施也需同步升級：AI應用需高帶寬、低時延、高可靠的連接以訪問云端、邊緣及本地分布式計算資源，而50G-PON的全面推廣，正是AI普惠發(fā)展與深度應用的堅固基石。

  中興通訊積極擁抱AI浪潮，通過深化AI戰(zhàn)略落地、強化核心技術研發(fā)、布局多領域業(yè)務場景、構建開放產品生態(tài)等舉措，踐行“All in AI，AI for All”戰(zhàn)略。公司正從“全連接”向“連接+算力”戰(zhàn)略轉型，確立了“成為網絡連接和智能算力的領導者”的新愿景，旨在精準把握AI在網絡基礎設施、算力基礎設施等領域的發(fā)展機遇。在光接入領域，中興通訊推動FTTx全光網絡在規(guī)劃、優(yōu)化、維護、資源管理、運營等全場景中全面加持AI能力。

  AI在FTTx全光網絡中的五大核心應用

  AI在FTTx全光網絡中的應用廣泛，從規(guī)劃、建設、優(yōu)化、維護和運營等方向，全面推動網絡邁向L4自智級別。

  智能網絡規(guī)劃：精準擴容，提升資源利用率

  在網絡規(guī)劃階段，可通過深度學習、機器學習等AI算法，優(yōu)化光纖網絡的建設規(guī)劃與資源分配，減少資源浪費。具體實踐中，FTTx網絡通過Telemetry技術采集14天內光網絡單元（ONU）與PON口的秒級流量數據，調用流量擁塞預測算法模型計算PON口流量超限指數，生成PON口擴容推薦分析報表，指導資源優(yōu)化與精準擴容。此舉可將資源自動優(yōu)化率提升至86%，顯著提升網絡運行效率。

  智能網絡優(yōu)化：解決Wi-Fi同頻干擾，提升吞吐量

  在Wi-Fi場景中，多接入點（AP）同時工作時易處于同一信道，產生的同頻干擾會降低網絡性能，影響用戶體驗，甚至導致服務中斷。中興通訊創(chuàng)新性地將遺傳算法應用于網絡調優(yōu)。遺傳算法是源于達爾文生物自然選擇學說的啟發(fā)式搜索算法——子代繼承親代部分特征，適應度更優(yōu)的子代生存概率更高，通過迭代篩選可找到最優(yōu)解。在多AP場景下，基于各AP的歷史負載與干擾數據，應用AI遺傳算法對全網信道、功率、頻寬進行全局性智能優(yōu)化，實現Wi-Fi一鍵調優(yōu)，減少上門故障處理頻次，同時將網絡整體吞吐量提升15%。

  智慧能效優(yōu)化：動態(tài)節(jié)能，助力“雙碳”目標

  引入AI技術的PON網絡智慧動態(tài)節(jié)能方案，采用“網管統(tǒng)一分析、管控與評估+網元本地決策、自動執(zhí)行”的架構，通過全方位評估光線路終端（OLT）設備的能耗影響因素，智能控制OLT功能模塊的動態(tài)休眠與喚醒，實現設備運行狀態(tài)的動態(tài)調節(jié)。該方案可有效節(jié)能減排，打造綠色高品質家庭寬帶，助力國家“雙碳”目標落地，幫助運營商在低碳競爭中占據先機。

  智能網絡維護：從“設備管理”轉向“用戶體驗”

  網絡維護的核心轉變，從“以技術為中心”到“以用戶為中心”的戰(zhàn)略升級。這意味著網絡維護的目標不再是單純保證設備運行，而是確保用戶在使用網絡服務時獲得穩(wěn)定、流暢、符合預期的體驗。

  用戶體驗還原與質差定位：通過部署在OLT上的智能單板，隨流提取“每用戶-每業(yè)務”的感知數據并實時傳輸至云端，借助AI大模型的分析推理能力高度還原用戶上網體驗，精準識別質差用戶、定位網絡質差根因，并自動輸出整改建議。

  故障診斷提速：基于AI的家寬故障診斷智能體可通過分析網絡運行數據，快速精準定位故障點，大幅提升故障處理效率。此舉推動網絡運維從“面向設備、面向管理”向“面向用戶、面向體驗”轉變，實現主動運維。

  智能精準營銷：構建用戶畫像，量化挖潛

  借助部署在OLT上的高維度特征庫，系統(tǒng)可識別18000余種業(yè)務類型，隨流提取用戶多維特征，并融合運營域（O域）與業(yè)務域（B域）的海量數據，構建AI潛客挖掘模型，實現精準量化挖潛。此舉可全面提升對“人、物、網絡”的深度感知與智能分析能力，構建全面、精準且具備個性化的用戶畫像，增強市場營銷精準度，為運營商市場業(yè)務發(fā)展注入新動能。

  AI+FTTx的核心價值與未來趨勢

  AI與FTTx的融合不僅能全面提升網絡效率與服務質量，還能通過網絡自愈與自動化管理減少人工運維成本，提升用戶滿意度。更重要的是，二者融合推動光纖接入技術持續(xù)創(chuàng)新，催生智能家庭、高清視頻、虛擬現實等新業(yè)務，創(chuàng)造新商業(yè)模式與價值，助力運營商提升整體競爭力。

  未來AI與FTTx的融合有三大發(fā)展方向：

  · 與智能終端深度協(xié)同

  AI技術將推動光纖接入與智能終端的一體化融合，構建“智能終端+網絡”協(xié)同體系。智能電視、智能手表、物聯(lián)網設備等終端將與光纖網絡更緊密聯(lián)動，實現更高效的數據共享與更精準的服務推送。

  · 云邊端算力協(xié)同深化

  OLT邊緣計算與AI的融合將更趨緊密，在靠近用戶側的OLT邊緣節(jié)點部署AI算法與模型，可進一步降低數據傳輸時延，提升實時響應能力，更好地支撐自動駕駛、工業(yè)控制等對實時性要求極高的應用場景。

  · 技術融合創(chuàng)新加速

  行業(yè)應用的多樣化需求將推動邊緣計算與硬件、云計算、AI等技術深度融合。例如，軟硬一體邊緣基礎設施采用高度集成架構，滿足邊緣業(yè)務多樣化算力需求；“中心訓練、邊緣推理”服務模式落地，結合邊緣輕量化大模型創(chuàng)新，在降低推理時延與成本的同時，進一步提升數據安全性。

  未來，AI將成為光網絡的內生關鍵能力，向網元智能、網絡管控多層延伸，引領FTTx網絡實現更深刻的變革。